Il est temps de parler du lieu mythique dans lequel j'étudie ! Bon, je vais pas vous faire l'histoire et compagnie, déjà parce que je ne la connais pas et parce que vous pouvez la trouver sur Wikipédia. Tout ce que je peux vous dire, c'est que l'école Polytechnique a environ 100 ans de plus, parce que Berkeley ne date que de 1880-ish (alors "-ish", qui se prononce "ich", se met à toutes les sauces derrière n'importe quel mot, à l'écrit comme à l'oral, pour qualifier celui d'approximatif. Familier, mais ça n'est pas qu'américain, c'est anglophone en général, bref.).
Tout ce qui est de couleur marron-ish sur la carte correspond à des bâtiments de l'université. Vous pouvez donc constater qu'ils sont un peu éparpillés en dehors du rectangle qui devait servir historiquement (croissance oblige).
Donc, le matin, je pars de la maison (cf. carte), je remonte College Avenue jusqu'au campus. Les bâtiments en haut de College Av correspondent à des logements étudiants pour les "undergrad", et principalement les "freshmen". Pour mémoire, aux USA, après le lycée, on va à la fac au "college" pour des "undergraduate studies" (avant le diplôme littéralement) qui se terminent par le diplôme du "Bachelor of ...literature/science etc", et on peut continuer dans les "graduate studies" (donc après avoir eu le bachelor) avec un "Master" (comme moi) et puis éventuellement un PhD (Philosophy Doctorate, même si ça vaut pour les sciences aussi). Les "freshmen" ce sont les 1ere année d'undergrad, des enfants quoi, 18 ans tout juste sortis de chez papa-maman !
Ensuite, je traverse le campus, et à cette occasion, on fait des rencontres cocasses.
Mariage dans l'université... un peu spécial quand même comme idée. Surtout que le bâtiment pour la réception (juste derrière) est loin d'être le plus sympathique du campus. |
Pour trouver une place au plus près du campus, voire DANS le campus, suffit d'avoir un prix Nobel. Il y a à peu près 10 places réservées comme celle-là. |
J'arrive au bâtiment O'Brien, salle 212, genre de petit amphi pour mes cours qui sont globalement situés entre 11h et 14h (autrement dit, débrouillez-vous pour manger). C'est l'occasion pour moi de préciser un peu le contenu de mes cours! Parce qu'après tout, c'est quand même le plus important.
J'ai 4 cours ce semestre, et 3 ou 4 au prochain semestre. Ce semestre, en essayant que ça ne soit pas torp du chinois:
- Operations of Transportation Facilities : pas très violent mathématiquement, on utilise des outils graphiques qui sont quand même assez élégants pour résoudre des problèmes qui seraient un peu complexes algébriquement. L'idée est de calculer combien de temps les gens vont attendre au feu rouge en moyenne, combien de rotation de train on peut faire par heure etc.
- Transportation Systems: le mot "systems" est trompeur parce qu'il s'agit en fait de (micro)économie. On maximise et minimise des fonctions qui sont supposées représenter les coûts (financiers pour l'entreprise, ou psychologiques pour les consommateurs) et permettre de regarder si tel ou tel projet est intéressant à construire.
- Scalable Spatial Analytics: si vous avez entendu parlé du "Big data", et bah voilà ! On apprend les algorithmes élémentaires pour tirer des informations de gros lots de données, avec un accent mis sur les données de type géographiques (GPS etc)
- Stochastic Processes: alors là c'est le cours "pour le plaisir", les probabilités pour modéliser les files d'attente, comme par exemple pendant mon stage de recherche à l'INRIA sur les Vélib' / Autolib'.
Après les cours, il est temps de se rendre sur Dwight Way, au SafeTREC (Centre de recherche sur la sécurité des transports) qui fait partie d'ITS (Institue for Transportation Studies). Sur le chemin...
Le Campanile. Emblématique. En haut, un carillon. Et tous les week-end, pendant des heures, un carilloneur. Très sympa quand on fait un petit tennis pas loin. |
Je dois y faire 20h par semaine. C'est la condition pour me faire rembourser la moitié des frais de scolarité, ET, percevoir un bon salaire. Bon, bien sûr, c'est pas la croix et la banière, j'ai quand même un peu choisi mon sujet. Là il s'agit d'étuider des données issues de capteurs placés sous un passage-piéton (dans une ville quelconque en Californie): l'objectif est de voir si les capteurs permettent de retrouver fidèlement les mouvements des piétons, sans avoir besoin de recourir à une caméra par exemple, qui nécessite un traitement d'images quasiment impossible à réaliser de manière systématique pour l'instant. C'est un projet qui commence.
Vers 18h30, direction la piscine (onglet "sports" sur la carte). Pour $10 par semestre, accès illimité à toutes les infrastructures possibles inimaginables (enfin comme à l'X, sauf qu'il y en a davantage étant donnée la quantité d'étudiants). Puis retour maison. Repas. Gladouille. Dodo ;-)